训练再次开始。

屏幕上的曲线，也如大家预期的那样，损失函数开始新一轮的下降，而网络对新数字（5-9）的识別准確率，也开始稳步攀升。

一切看起来都非常顺利。

然而，就在这时，负责监控全局性能的周嘉豪，突然发现了一个异常。

“徐老师，高老师，你们看这个！”他指著屏幕一个不起眼的角落，那里显示著网络对旧知识（0-4）的实时测试准確率。

屏幕上，那个原本高达98.7%的数值，正在断崖式下跌！

99.7%……85%……60%……40%……

就像一块被迅速融化的冰块，网络对它刚刚才完美掌握的知识，正在以肉眼可见的速度，迅速地“遗忘”！

最终，当网络对新数字（5-9）的识別准確率，也攀升到99%以上，成功完成第二阶段学习时，它对旧数字（0-4）的识別准確-率，已经惨不忍睹地掉到了30%以下！

控制中心里，刚刚还洋溢著喜悦的气氛，瞬间凝固了。

所有人都呆呆地看著屏幕上那个残酷的对比，仿佛被浇了一盆冷水，从头凉到脚。

“怎么……怎么会这样？”索菲亚喃喃自语，脸上的笑容早已消失不见。

徐涛的脸色，也变得无比凝重。他立刻暂停了所有测试，下达了一条新的指令。

“立刻对网络训练前、第一阶段训练后、以及第二阶段训练后的三份突触权重矩阵，进行可视化对比分析！”

“神威之心”迅速响应。三张代表著整个网络连接状態的“大脑地图”，被並列显示在了屏幕上。

看著这三张图，问题的根源，被赤裸裸地揭示了出来。

第一张图（训练前），是一片均匀的、代表著隨机连接的“灰色地带”。

第二张图（学会0-4），在这片灰色地带上，出现了一些清晰的、被强化了的“高亮”通路。这正是网络储存著关於数字“0”到“4”知识的“记忆迴路”。

而第三张图（学会5-9），则让所有人都倒吸了一口凉气。屏幕上，为了学习新的知识，网络中又涌现出了一大片全新的、“更高亮”的通路。然而，这些新建立的、过於强大的连接，像野蛮生长的藤蔓，粗暴地干扰、覆盖、甚至直接“改写”了之前那些储存著旧知识的通路！原本清晰的旧“记忆迴路”，变得支离破碎，面目全非。

“我明白了……”高翔的声音有些低沉，“这就是人工智慧领域最著名的难题之一——『灾难性遗忘』。”

“为了学习新的知识，”他指著那张被“污染”了的权重地图，“网络中的神经元，『不顾一切』地將有限的突触资源，投入到了对新模式的学习中。这种毫无节制的『强化』，最终导致了对旧有记忆结构的灾难性破坏。”

这个发现，让所有人都从刚才的狂喜中，彻底冷静了下来。

他们满怀希望地创造出了一个学习能力极强、反应迅速的“天才”。

却没想到，这个“天才”，是一个记忆力极差、喜新厌旧、学了后面忘了前面的“偏科生”。

“我们该怎么办？”周嘉豪有些茫然地问道，“难道我们每教它一样新东西，都要把所有旧东西都带著一起复习一遍吗？那样的训练成本，將是无法接受的。”

徐涛没有说话，他只是死死地盯著屏幕上那张被新知识“冲刷”得面目全非的旧记忆地图，眉头紧锁。

如何让网络在拥抱新知识的同时，还能温柔地保护好那些珍贵的旧记忆？

这个更接近真实大脑学习与记忆机制的、无比棘手的难题，如同一片巨大的阴影，笼罩在了“未来智能项目组”所有成员的心头。